Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Health promotion is where clinical practice and prevention science intersect to address complex or 'wicked' problems that have multiple sources and require a broad perspective to address. This means focusing on the social determinants of health and the complex individual, community and environmental interactions that influence health and wellbeing. Health promotion research and practice recognizes that social change is not linear and involves multiple communities of interest working together in a coordinated manner in order to address health problems. An approach that acknowledges this non-linear system of interaction in its data gathering, strategic planning, and program implementation is necessary to addressing this complexity in practice. METHODS: Concepts such as chaos theory, self-organization, social emergence can inform how health promotion is practiced at multiple levels. Evaluation approaches such as social network analysis, system dynamics modeling combined with social organizing strategies like communities of practice and unconferences provide opportunities to leverage social capital effectively to promote health in complex environments with diverse populations. CONCLUSION: Health promotion's focus on the multi-layered, complex interactions that create or limit health and wellbeing require knowledge and action that match this complexity. Approaches to engagement and evaluation that are based on systems theories and methodologies provide the means of addressing this complexity, while framing health promotion as a systems science and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,063 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».