Efficient Parallel Simulation of CO2 Geologic Sequestration in Saline Aquifers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An efficient parallel simulator for large-scale, long-term CO2 geologic sequestration in saline aquifers has been developed. The parallel simulator is a three-dimensional, fully implicit model that solves large, sparse linear systems arising from discretization of the partial differential equations for mass and energy balance in porous and fractured media. The simulator is based on the ECO2N module of the TOUGH2 code and inherits all the process capabilities of the single-CPU TOUGH2 code, including a comprehensive description of the thermodynamics and thermophysical properties of H2O-NaCl-CO2 mixtures, modeling single and/or two-phase isothermal or non-isothermal flow processes, two-phase mixtures, fluid phases appearing or disappearing, as well as salt precipitation or dissolution. The new parallel simulator uses MPI for parallel implementation, the METIS software package for simulation domain partitioning, and the iterative parallel linear solver package Aztec for solving linear equations by multiple processors. In addition, the parallel simulator has been implemented with an efficient communication scheme. Test examples show that a linear or super-linear speedup can be obtained on Linux clusters as well as on supercomputers. Because of the significant improvement in both simulation time and memory requirement, the new simulator provides a powerful tool for tackling larger scale and more complex problems than can be solved by single-CPU codes. A high-resolution simulation example is presented that models buoyant convection, induced by a small increase in brine density caused by dissolution of CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».