Strong Coupling Superconductivity, Pseudogap, and Mott Transition
Notice bibliographique
Résumé
An intricate interplay between superconductivity, pseudogap, and Mott transition, either bandwidth driven or doping driven, occurs in materials. Layered organic conductors and cuprates offer two prime examples. We provide a unified perspective of this interplay in the two-dimensional Hubbard model within cellular dynamical mean-field theory on a 2×2 plaquette and using the continuous-time quantum Monte Carlo method as impurity solver. Both at half filling and at finite doping, the metallic normal state close to the Mott insulator is unstable to d-wave superconductivity. Superconductivity can destroy the first-order transition that separates the pseudogap phase from the overdoped metal, yet that normal state transition leaves its marks on the dynamic properties of the superconducting phase. For example, as a function of doping one finds a rapid change in the particle-hole asymmetry of the superconducting density of states. In the doped Mott insulator, the dynamical mean-field superconducting transition temperature T(c)(d) does not scale with the order parameter when there is a normal-state pseudogap. T(c)(d) corresponds to the local pair formation temperature observed in tunneling experiments and is distinct from the pseudogap temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».