Gene Expression Profiling of Rat Uterus at Different Stages of Parturition
Notice bibliographique
Résumé
A fuller understanding of the process of parturition is needed in view of the current lack of efficient treatment for preterm labor. Using DNA microarrays, we have analyzed patterns of uterine gene expression at d 0 and 20 of pregnancy, at term in labor or not in labor, and at 1 d post partum. Of the 8740 genes analyzed, 562 genes undergoing significant changes were grouped into 5 distinct clusters, each containing many genes not previously known to be involved with uterine functions. Cluster 1 genes were up-regulated at labor and encompassed immune defense and immediate early response genes, including transcription factors NGFI-B/nurr77 and estrogen-responsive gene 1. Cluster 3 genes were acutely suppressed at labor and included extracellular matrix products and genes related to hormonal signaling, implying novel intrauterine mechanisms regulating intracellular cyclic GMP and local steroid hormone concentrations. At labor, more genes were suppressed than activated, indicating that, for the process of labor induction, gene suppression is at least equally important as the more extensively studied processes of gene activation. The study also points to the existence of novel uterine signaling pathways, including Wnt/frizzled and receptor activator of nuclear factor-kappaB (RANK) and its ligand, as well as the involvement of novel signaling molecules such as estrogen-responsive gene 1, decay-accelerating factor 1, and ebnerin. The present results provide the basis for further studies that will enlarge our knowledge of the mechanisms underlying labor and parturition under physiological and pathophysiological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».