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Enregistrement W1975434280 · doi:10.1186/1472-6874-4-s1-s5

Body Weight and Body Image

2004· article· en· W1975434280 sur OpenAlexaffabout
Marion P. Olmsted, Traci McFarlane

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietingUnderweightOverweightObesityMedicineGerontologyPsychologyWeight loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HEALTH ISSUE: Body weight is of physical and psychological importance to Canadian women; it is associated with health status, physical activity, body image, and self-esteem. Although the problems associated with overweight and obesity are indeed serious, there are also problems connected to being underweight. Weight prejudice and the dieting industry intensify body image concerns for Canadian women and can have a major negative impact on self-esteem. KEY FINDINGS: Women have lower BMIs than men, a lower incidence of being overweight and a higher incidence of being underweight. However, women across all weight categories are more dissatisfied with their bodies. Sixty percent of women are inactive, and women with a BMI of 27 or higher are more likely to be inactive than women with lower BMIs. The data show that women are aware of the health benefits of exercise, but there is a gap between knowledge and practice. When asked about barriers to health improvement, 39.7% of women cited lack of time and 39.2% lack of willpower. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: Weight prejudice must be made unacceptable and positive body image should be encouraged and diversity valued. Health policies should encourage healthy eating and healthy activity. Health curricula for young students should include information about healthy eating, active lifestyle, and self-esteem. Physical activities that mothers can participate in with their families should be encouraged. Research should be funded to elucidate the most effective methods of getting women to become and remain physically active without focusing on appearance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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