Soyasapogenol A and B Distribution in Soybean (<i>Glycine max </i>L. Merr.) in Relation to Seed Physiology, Genetic Variability, and Growing Location
Notice bibliographique
Résumé
An efficient analytical method utilizing high-performance liquid chromatography (HPLC)/evaporative light scattering detector (ELSD) was developed to isolate and quantify the two major soyasaponin aglycones or precursors in soybeans, triterpene soyasapogenol A and B. Soaking of seeds in water up to 15 h did not change the content of soyasapogenols. Seed germination had no influence on soyasapogenol A content but increased the accumulation of soyasapogenol B. Soyasapogenols were mainly concentrated in the axis of the seeds as compared with the cotyledons and seed coat. In the seedling, the root (radicle) contained the highest concentration of soyasapogenol A, while the plumule had the greatest amounts of soyasapogenol B. In 10 advanced food-grade soybean cultivars grown in four locations in Ontario, total soyasapogenol content in soybeans was 2 +/- 0.3 mg/g. Soyasapogenol B content (1.5 +/- 0.27 mg/g) was 2.5-4.5-fold higher than soyasapogenol A content (0.49 +/- 0.1 mg/g). A significant variation in soyasapogenol content was observed among cultivars and growing locations. There was no significant correlation between the content of soyasapogenols and the total isoflavone aglycones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».