Soy Isoflavones in the Treatment of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies suggest an inverse association between soy intake and prostate cancer (Pca) risk. We have previously observed that soy isoflavone genistein induces apoptosis and inhibits growth of both androgen-sensitive and androgen-independent Pca cells in vitro. To determine the clinical effects of soy isoflavones on Pca we conducted a pilot study in patients with Pca who had rising serum prostate-specific antigen (PSA) levels. Patients with Pca were enrolled in the study if they had either newly diagnosed and untreated disease under watchful waiting with rising PSA (group I) or had increasing serum PSA following local therapy (group II) or while receiving hormone therapy (group III). The study intervention consisted of 100 mg of soy isoflavone (Novasoy) taken by mouth twice daily for a minimum of 3 or maximum of 6 mo. Forty-one patients were enrolled (4 in group I, 18 in group II, and 19 in group III) and had a median PSA level of 13.3 ng/ml. Thirty-nine patients could be assessed for response. Soy isoflavone supplementation was given for a median of 5.5 (range 0.8-6) mo per patient. Although there were no sustained decreases in PSA qualifying for a complete or partial response, stabilization of the PSA occurred in 83% of patients in hormone-sensitive (group II) and 35% of hormone-refractory (group III) patients. There was a decrease in the rate of the rise of serum PSA in the whole group (P = 0.01) with rates of rise decreasing from 14 to 6% in group II (P = 0.21) and from 31 to 9% in group III (P = 0.05) following the soy isoflavone intervention. Serum genistein and daidzein levels increased during supplementation from 0.11 to 0.65 microM (P = 0.00002) and from 0.11 to 0.51 microM (P = 0.00001), respectively. No significant changes were observed in serum levels of testosterone, IGF-1, IGFBP-3, or 5-OHmdU. These data suggest that soy isoflavones may benefit some patients with Pca.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».