Management of pancreatic adenocarcinoma in Ontario, Canada: a population-based study using novel case ascertainment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic adenocarcinoma (PA) is largely incurable, although recent progress has been made in the safety of surgery for PA and in adjuvant and palliative chemotherapy. The purpose of this study was to describe the management of PA in Ontario, Canada. METHODS: The Pathology Information Management System (PIMS), which uses electronic pathology reporting (E-path), was used to rapidly identify and recruit patients based on a pathologic diagnosis of PA between 2003 and 2006. Patients were mailed questionnaires for additional data. RESULTS: The patient participation rate was 26% (351 of 1325). Nonresponders were more likely to be older than 70 years (43% v. 28%, p < 0.001) and to have received treatment in nonacademic centres (53% v. 34%, p < 0.001). Fifty-four percent of responders underwent a potentially curative operation, and most (77%) were 70 years or younger (p = 0.03). Completed resections were documented in 83% of patients who underwent exploratory surgery with curative intent; 17% of patients had unresectable and/or metastatic disease at laparotomy. Of the completed resections, 24% were performed in nonacademic centres with a 32% positive margin rate; 76% were performed in academic centres with a 29% positive margin rate (p = 0.84). Resections with curative intent were less frequently aborted in academic centres (10% v. 33%, p < 0.001). Of the patients who responded to our questionnaire, 43% received chemotherapy and 7% participated in clinical trials. CONCLUSION: Despite using PIMS and E-path, the response rate for this study was low (< 30%). Nonresponders were older and more commonly treated in nonacademic centres. Patients undergoing surgery in academic centres had higher resection rates. The rate of adjuvant and palliative chemotherapy was stage-dependent and low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».