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Enregistrement W1975451008 · doi:10.1196/annals.1360.018

Quantifying Tone Deafness in the General Population

2005· article· en· W1975451008 sur OpenAlexaffabout
John Sloboda, Karen Wise, Isabelle Peretz

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMelodyPerceptionSingingAudiologyPopulationCognitive psychologyCompetence (human resources)MusicalRhythmDevelopmental psychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many people reach adulthood without acquiring significant music performance skills (singing or instrumental playing). A substantial proportion of these adults consider that this has come about because they are "not musical." Some of these people may be "true" congenital amusics, characterized by specific and substantial anomalies in the processing of musical pitch and rhythm sequences, while at the same time displaying normal processing of speech and language. It is likely, however, that many adults who believe that they are unmusical are neurologically normal. We could call these adults "false" amusics. Acquisition of musical competence has multiple personal, social, and environmental precursors. Deficiencies in these areas may lead to lack of musical achievement, despite the fact that an individual possesses the necessary underlying capacities. Adults may therefore self-define as "unmusical" or "tone-deaf" for reasons unconnected to any underlying anomaly. This paper reports on two linked research studies. The first is an interview study with adults defining themselves as tone-deaf or unmusical. The interview schedule was designed to discover what criteria are being used in their self-definitions. Preliminary results suggest that performance criteria (e.g., judging oneself as unable to sing) play a major role, even for people who claim and demonstrate no perceptual deficits. The second study reports progress on the development of new subtests for a revised version of the Montreal Battery for the Evaluation of Amusia (MBEA, Peretz et al., 2003). This currently contains six tests that allow for the assessment of melodic perception: contour, intervals, scale, rhythm, meter, and recognition memory. The MBEA does not assess two capacities that are generally accepted as central to normal music cognition: harmony and emotion. The development and norming of the emotion subtest will be described. When completed, the MBEA(R) will form a robust screening device for use with the general population, whose purpose is to discriminate "true" from "false" amusics. Such discrimination is essential to achieve a better understanding of the variety of causes of low musical achievement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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