Elevation in Total Homocysteine Levels in Chinese Patients With Essential Hypertension Treated With Antihypertensive Benazepril
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of benazepril on plasma homocysteine (Hcy) levels and to analyze the correlation between the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) C677T polymorphism and changes in Hcy levels in response to benazepril. METHODS: A total of 231 patients with mild to moderate essential hypertension were enrolled, and benazepril was orally administered at a dose of 10 mg/d for 2 weeks. Plasma Hcy levels were measured by high-performance liquid chromatography at baseline and after 2 weeks of treatment. Genotyping of the MTHFR C677T polymorphism was performed by TaqMan probe technique. RESULTS: There was no significant change in Hcy level after benazepril treatment for 2 weeks (P = .97). However, stratified by baseline Hcy levels, the patients with baseline Hcy <10 μmol/L had a significant increase in plasma Hcy levels (P = .003). The results from the multivariable linear regression analysis demonstrated a significant correlation between baseline Hcy levels and the changes in Hcy levels found in both the unadjusted (P = .002) and the adjusted model (P = .004). Strikingly, we found no significant effect modification by the MTHFR C677T polymorphism on the Hcy changes after benazepril treatment. There were also no statistically significant interactions of gene and environment factors (ie, gene smoking and drinking) on the changes in Hcy levels after benazepril treatment. CONCLUSION: Benazepril may cause an increase in plasma Hcy levels among patients with hypertension with low baseline Hcy levels, while effect modification by MTHFR C677T genotypes on the changes in Hcy levels in response to benazepril was not significant among patients with essential hypertension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».