Nationwide patterns of hospitalizations to centers with high volume of admissions for inflammatory bowel disease and their impact on mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to determine patterns of hospitalizations for inflammatory bowel disease (IBD) to centers that regularly admit high volumes of IBD patients and whether they impacted health outcomes. METHODS: We queried US hospital discharges in the Nationwide Inpatient Sample to identify admissions with a primary diagnosis of Crohn's disease (CD) or ulcerative colitis (UC) between 1998 and 2004. We determined patterns and predictors of hospitalization at high IBD volume admission centers (HIVACs) (>or=145 IBD admissions annually) and assessed their impact on mortality. RESULTS: Over 7 years the proportion of patients admitted to HIVACs increased from 2.3% to 14.8%. IBD patients were less likely to be admitted to an HIVAC if they were insured by Medicare (odds ratio [OR] 0.74; 95% confidence interval [CI]: 0.65-0.83) or Medicaid (OR 0.71; 95% CI: 0.60-0.84), or were uninsured (OR 0.42; 95% CI: 0.30-0.58) compared with those privately insured. Neighborhood income above the national median favored admission to an HIVAC (OR 1.99; 95% CI: 1.46-2.71). In-hospital mortality was lower among HIVACs compared to non-HIVACs (3.5/1000 versus 7.2/1000, P < 0.0001) and was persistent after adjustment for surgery status, age, comorbidity, and health insurance (OR 0.65; 95% CI: 0.49-0.87). When stratified by diagnosis, mortality was reduced at HIVACs among CD (OR 0.58; 95% CI: 0.37-0.90) but not UC admissions. CONCLUSIONS: There is a rising trend in hospitalizations for IBD at HIVACs, which confers mortality benefit for those with CD. Prospective studies are warranted to further explore the impact of these high-volume centers on IBD health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».