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Enregistrement W1975459435 · doi:10.1182/blood-2009-10-250225

End-of-life experience of children undergoing stem cell transplantation for malignancy: parent and provider perspectives and patterns of care

2010· article· en· W1975459435 sur OpenAlexaff
Christina Ullrich, Verónica Dussel, Joanne M. Hilden, Jan W. Sheaffer, Leslie Lehmann, Joanne Wolfe

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransplantationCancerQuality of life (healthcare)Childhood cancerMalignancyPediatricsIntensive care medicineFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The end-of-life (EOL) experience of children who undergo stem cell transplantation (SCT) may differ from that of other children with cancer. To evaluate perspectives and patterns of EOL care after SCT, we surveyed 141 parents of children who died of cancer (response rate, 64%) and their physicians. Chart review provided additional information. Children for whom SCT was the last cancer therapy (n = 31) were compared with those for whom it was not (n = 110). SCT parents and physicians recognized no realistic chance for cure later than non-SCT peers (both P < .001) and were more likely to have a primary goal of cure at death (parents, P < .001; physicians, P = .02). SCT children were more likely to suffer highly from their last cancer therapy and die in the intensive care unit (both P < .001), with less opportunity for EOL preparation. SCT parents who recognized no realistic chance for cure more than 7 days before death along with the physician were more likely to prepare for EOL, and if their primary goal was to reduce suffering, to achieve this (P < .001). SCT is associated with significant suffering and less opportunity to prepare for EOL. Children and families undergoing SCT may benefit from ongoing discussions regarding prognosis, goals, and opportunities to maximize quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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