Methylmercury Targets Photoreceptor Outer Segments
Notice bibliographique
Résumé
Human populations experience widespread low level exposure to organometallic methylmercury compounds through consumption of fish and other seafood. At higher levels, methylmercury compounds specifically target nervous systems, and among the many effects of their exposure are visual disturbances, including blindness, which previously were thought to be due to methylmercury-induced damage to the visual cortex. Here, we employ high-resolution X-ray fluorescence imaging using beam sizes of 500 × 500 and 250 × 250 nm(2) to investigate the localization of mercury at unprecedented resolution in sections of zebrafish larvae ( Danio rerio ), a model developing vertebrate. We demonstrate that methylmercury specifically targets the outer segments of photoreceptor cells in both the retina and pineal gland. Methylmercury distribution in both tissues was correlated with that of sulfur, which, together with methylmercury's affinity for thiolate donors, suggests involvement of protein cysteine residues in methylmercury binding. In contrast, in the lens, the mercury distribution was different from that of sulfur, with methylmercury specifically accumulating in the secondary fiber cells immediately underlying the lens epithelial cells rather than in the lens epithelial cells themselves. Since methylmercury targets two main eye tissues (lens and photoreceptors) that are directly involved in visual perception, it now seems likely that the visual disruption associated with methylmercury exposure in higher animals including humans may arise from direct damage to photoreceptors, in addition to injury of the visual cortex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».