Influence of tailwater depth, sediment size and densimetric Froude number on scour by submerged square wall jets
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an effort is made to better understand the scour caused by submerged square jets in a cohesionless sand bed. The variables of interest are the densimetric Froude number, the tailwater depth and sediment grain size. Experiments were carried out at three different values of densimetric Froude number, a range of tailwater conditions varying from low to very high submergence, and two different sand bed grain sizes. Velocity measurements were conducted using a laser Doppler anemometer. At a given densimetric Froude number, progressing from the start of the test towards asymptotic conditions, the geometric parameters used to describe scour are found to be sensitive to tailwater conditions and the ratio of the nozzle size-to-grain size. The present results indicate that the effect of nozzle size-to-grain size ratio can be important and needs to be incorporated in the interpretation of scour. The effect is reduced as asymptotic conditions are reached. At a given tailwater depth, the scour geometry tended to increase with increasing densimetric Froude number and the effect was prominent at all tailwater depths. Turbulent bursts have been noted to have an important role in the scour process, and are more distinguishable with the finer bed material. At low values of the relative tailwater depth, the flow and the corresponding scour pattern tends to be nonsymmetrical. Moreover, at low values of tailwater depth and higher densimetric Froude number, the scour pattern is quite different from the other test conditions. Empirical equations describing the scour geometry are proposed for the asymptotic state. These relations are found to be valid for a wide range of test conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».