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Enregistrement W1975473503 · doi:10.2147/jpr.s56884

Pharmacotherapeutic management of chronic noncancer pain in primary care: lessons for pharmacists

2014· article· en· W1975473503 sur OpenAlexaffabout
Lyne Lalonde, Ghaya Jouini, Élisabeth Martin, Sylvie Perreault, Djamal Berbiche, David Lussier, Éveline Hudon, Manon Choinière

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalCentre Integre de Sante et de Services Sociaux de Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary careChronic painPain managementAlternative medicineFamily medicineIntensive care medicineNursingPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Describe the pharmacotherapeutic management of primary-care patients with chronic noncancer pain, assess their satisfaction with pain treatment, and identify the determinants of their satisfaction. METHODS: A cohort study was conducted in Quebec (Canada). Patients reporting chronic noncancer pain with an average pain intensity of at least 4 on a 0-10 scale (10= worst possible pain) and having an active analgesic prescription from a primary-care physician were recruited. They completed a telephone interview and a self-administered questionnaire to document their pain, emotional well-being, satisfaction with treatment, and barriers/beliefs/attitudes about pain and its treatment. Information on pharmacotherapy was based on an administrative provincial database and pharmacies' charts. Determinants of patients' satisfaction were identified using multivariate linear regression models. RESULTS: Four hundred and eighty six patients participated. Their mean age was 58.4 years and they had had pain for a mean of 11.7 years (standard deviation, ±11.1) at an average pain intensity of 6.5 in the past week. Although 90% reported adverse gastrointestinal effects, 36.4% and 54.4% of these patients took no over-the-counter or prescribed medication for constipation or nausea, respectively. On a scale from 0-100, the mean overall satisfaction score was 64.7 (95% confidence interval [CI] =63.5-65.9). Patient satisfaction was low, particularly regarding the "information about pain and its treatment" (mean 50.6; 95% CI =47.6-53.7) and "treatment efficacy" (mean 53.6; 95% CI =51.5-55.6) subscales. The overall treatment satisfaction score decreased with more pain disability, probable depression and anxiety, more barriers to pain treatment, higher incidence of nausea, and use of over-the-counter analgesics. CONCLUSION: In primary care, patients' level of satisfaction with their pain treatment is not optimal. This study underlines how the expanded scope of practice of community pharmacists may allow them to play a pivotal role in providing information, discussing barriers to pain treatment, and monitoring pain disability, and by appropriately managing pharmacotherapy to optimize effectiveness while minimizing adverse effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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