The Efficacy of Combined Physical and Mental Practice in the Learning of a Foot-Sequence Task after Stroke: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of mental practice on the learning of a sequential task for the lower limb in a patient with a hemiparesis resulting from a stroke. DESIGN: A single-case study. SETTING: Research laboratory of a university-affiliated rehabilitation center. PATIENT: A right-handed 38-year-old man who had suffered a left hemorrhagic subcortical stroke 4 months prior. INTERVENTION: The patient practiced a serial response time task with the lower limb in 3 distinct training phases over a period of 5 weeks: 2 weeks of physical practice, 1 week of combined physical and mental practice, and then 2 weeks of mental practice alone. MAIN OUTCOME MEASURES: Performance on the task measured through errors and response times. Imagery abilities measured through questionnaires. RESULTS: The patient's average response time improved significantly during the 1st 5 days of physical practice (26%) but then failed to show further improvement during the following week of physical practice. The combination of mental and physical practice during the 3rd week yielded additional improvement (10.3%), whereas the following 2 weeks of mental practice resulted in a marginal increase in performance (2.2%). CONCLUSION: The findings show that mental practice, when combined with physical practice, can improve the performance of a sequential motor skill in people who had a stroke, and suggest that mental practice could play a role in the retention of newly acquired abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».