Reduced tumor necrosis factor signaling in primary human fibroblasts containing a tumor necrosis factor receptor superfamily 1A mutant
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tumor necrosis factor receptor-associated periodic syndrome (TRAPS) is an autoinflammatory syndrome associated with mutations in the gene that encodes tumor necrosis factor receptor superfamily 1A (TNFRSF1A). The purpose of this study was to describe a novel TNFRSF1A mutation (C43S) in a patient with TRAPS and to examine the effects of this TNFRSF1A mutation on tumor necrosis factor alpha (TNFalpha)-induced signaling in a patient-derived primary dermal fibroblast line. METHODS: TNFRSF1A shedding from neutrophils was measured by flow cytometry and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Primary dermal fibroblast lines were established from the patient with the C43S TRAPS mutation and from healthy volunteers. Activation of NF-kappaB and activator protein 1 (AP-1) was evaluated by electrophoretic mobility shift assays. Cytokine production was measured by ELISA. Cell viability was measured by alamar blue assay. Apoptosis was measured by caspase 3 assay in the fibroblasts and by annexin V assay in peripheral blood mononuclear cells. RESULTS: Activation-induced shedding of the TNFRSF1A from neutrophils was not altered by the C43S TRAPS mutation. TNFalpha-induced activation of NF-kappaB and AP-1 was decreased in the primary dermal fibroblasts with the C43S TNFRSF1A mutation. Nevertheless, the C43S TRAPS fibroblasts were capable of producing interleukin-6 (IL-6) and IL-8 in response to TNFalpha. However, TNFalpha-induced cell death and apoptosis were significantly decreased in the samples from the patient with the C43S TRAPS mutation. CONCLUSION: The C43S TNFRSF1A mutation results in decreased TNFalpha-induced nuclear signaling and apoptosis. Our data suggest a new hypothesis, in that the C43S TRAPS mutation may cause the inflammatory phenotype by increasing resistance to TNFalpha-induced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».