DNA barcode accumulation curves for understudied taxa and areas
Notice bibliographique
Résumé
Frequently, the diversity of umbrella taxa is invoked to predict patterns of other, less well-known, life. However, the utility of this strategy has been questioned. We tested whether a phylogenetic diversity (PD) analysis of CO1 DNA barcodes could act as a proxy for standard methods of determining sampling efficiency within and between sites, namely that an accumulation curve of barcode diversity would be similar to curves generated using morphology or nuclear genetic markers. Using taxa at the forefront of the taxonomic impediment - parasitoid wasps (Ichneumonidae, Braconidae, Cynipidae and Diapriidae), contrasted with a taxon expected to be of low diversity (Formicidae) from an area where total diversity is expected to be low (Churchill, Manitoba), we found that barcode accumulation curves based on PD were significantly different in both slope and scale from curves generated using names based on morphological data, while curves generated using nuclear genetic data were only different in scale. We conclude that these differences clearly identify the taxonomic impediment within the strictly morphological alpha-taxonomy of these hyperdiverse insects. The absence of an asymptote within the barcode PD trend of parasitoid wasps reflects the as yet incomplete sampling of the site (and more accurately its total diversity), while the morphological analysis asymptote represents a collision with the taxonomic impediment rather than complete sampling. We conclude that a PD analysis of standardized DNA barcodes can be a transparent and reproducible triage tool for the management and conservation of species and spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».