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Enregistrement W1975503010 · doi:10.1021/acsnano.5b01296

Conformal Fabrication of Colloidal Quantum Dot Solids for Optically Enhanced Photovoltaics

2015· article· en· W1975503010 sur OpenAlexafffund
André J. Labelle, Susanna M. Thon, Jin Young Kim, Xinzheng Lan, David Zhitomirsky, Kyle W. Kemp, Edward H. Sargent

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésConformal coatingPhotovoltaicsMaterials scienceFabricationOptoelectronicsQuantum dotAbsorption (acoustics)Photovoltaic systemElectrodeNanotechnologyThin filmEnergy conversion efficiencySolar cellCoatingBand gapDeposition (geology)Conformal mapLayer (electronics)Composite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal quantum dots (CQD) are an attractive thin-film material for photovoltaic applications due to low material costs, ease of fabrication, and size-tunable band gap. Unfortunately, today they suffer from a compromise between light absorption and photocarrier extraction, a fact that currently prevents the complete harvest of incoming above-band-gap solar photons. We have investigated the use of structured substrates and/or electrodes to increase the effective light path through the active material and found that these designs require highly conformal application of the light-absorbing films to achieve the greatest enhancement. This conformality requirement derives from the need for maximal absorption enhancement combined with shortest-distance charge transport. Here we report on a means of processing highly conformal layer-by-layer deposited CQD absorber films onto microstructured, light-recycling electrodes. Specifically, we engineer surface hydrophilicity to achieve conformal deposition of upper layers atop underlying ones. We show that only with the application of conformal coating can we achieve optimal quantum efficiency and enhanced power conversion efficiency in structured-electrode CQD cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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