Association of Polymorphisms Modulating Low-density Lipoprotein Cholesterol with Susceptibility, Severity, and Progression of Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dyslipidemia, a risk factor for cardiovascular diseases, is more prevalent in patients with rheumatoid arthritis (RA) than in the general population. We investigated whether single-nucleotide polymorphisms (SNP) modulating low-density lipoprotein (LDL) cholesterol affect susceptibility, severity, and progression of RA. METHODS: We enrolled 302 patients with RA and 1636 healthy controls, and investigated the SNP modulating LDL cholesterol. Clinical characteristics of RA, serum adipocytokine concentrations, and radiographic severity were analyzed according to genotype score based on the number of unfavorable alleles. The influence of genotype score on radiographic progression was also investigated using multivariable logistic models. RESULTS: We identified 3 SNP (rs688, rs693, and rs4420638) modulating LDL cholesterol in Koreans, which correlated well with LDL cholesterol levels in both patients with RA and controls. Among them, 2 SNP, rs688 and rs4420638, were more prevalent in patients with RA than in controls. In patients with RA carrying more unfavorable alleles (genotype score ≥ 3), disease activity measures, serum adipocytokine levels, and radiographic severity were all increased. The genotype score was an independent risk factor for radiographic progression of RA over 2 years, and its effect was greater than the influence of conventional risk factors. CONCLUSION: SNP modulating LDL cholesterol influence the risk, activity, and severity of RA. These results provide the first evidence that genetic mechanisms linked to dyslipidemia may directly contribute to the susceptibility and prognosis of RA, a representative of chronic inflammatory diseases, explaining the high incidence of dyslipidemia in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».