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Enregistrement W1975507421 · doi:10.2118/05-08-wpc3

Water Resources Management and the Energy Industry in Alberta, Canada

2005· article· en· W1975507421 sur OpenAlexaboutno aff
Sheldon Gordon, H.C.F. Kooistra Wiebe, R. Jacksteit, S. Bennett

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueNatural resourceNatural resource economicsPetroleum industryPopulationBusinessFossil fuelResource (disambiguation)Water resourcesAgricultural economicsEnvironmental protectionEnvironmental scienceEngineeringEnvironmental engineeringEconomicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The challenges associated with managing Alberta's water resources are increasing as a result of population growth, agricultural expansion, and industrial development, including the energy industry. This challenge is being addressed through creative initiatives at the provincial and local levels, and reflects the involvement of many stakeholders. The road ahead will involve: continued development of stakeholder-driven water management initiatives; ongoing refinement and clarification of water management objectives; and, an improved understanding of the aquifer system, including its connection to surface water. Water is an essential resource for Alberta's energy industries, which produce 70% of Canada's crude oil and 80% of its natural gas, and these industries have done much to minimize the use of water. Nevertheless, the challenge to the energy sector will be continued development of water conservation and water quality management technologies. Introduction Energy industries are of significant importance to Albertans. Alberta is rich in natural gas, oil sands, and conventional oil, and produces 70% of Canada's crude oil and 80% of its natural gas(1). Energy-related royalty revenues account for about one-third of total provincial revenue (about $7.7 billion in 2003 - 2004)(2). The mining and oil and gas industries account for more than 17% of provincial GDP. For comparison, crop and animal production contributes 1.6% to provincial GDP(3). Conventional oil, natural gas, and coal are found in many parts of the province, and heavy oil and oil sands are found in the north and east (Figure 1). The energy industry requires water for many aspects of production, in particular for enhanced oil recovery (oilfield injection), in situ heavy oil recovery, oil sands mining, and dewatering for coal bed methane. Alberta is also experiencing high population and economic growth in other sectors, also leading to increasing demands on water resources, especially in the central and southern parts of the province. Currently, there is a moratorium on surface water withdrawals for some streams in Southern Alberta. In contrast, surface water is most available in the northern part of the province. Ground water availability is less known across the province, and this lack of information creates uncertainty in the role of ground water for supply and ecosystem health. The province, therefore, faces numerous and unique water management challenges related to the energy sector and to growing demand, fluctuations and limitations in supply, the need to maintain healthy aquatic ecosystems, and commitments embedded in downstream water agreements with adjacent neighbours(4). This paper describes the issues and challenges for water management in Alberta related to the energy sector in particular. It also highlights the current policy and management strategies developed by stakeholders to address these challenges in a practical and often creative manner, to ensure sustainability of water resources while satisfying future growth opportunities. Alberta's Water Resources Alberta is one of Canada's western prairie provinces and covers 661,185 km2. The prairies are one of the driest regions of Canada. Alberta has a diversity of hydrological and hydrogeological settings that are characterized by varied physiography, geology, and climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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