SEVERITY OF ASCOCHYTA BLIGHT IN RELATION TO LEAF TYPE IN CHICKPEA
Notice bibliographique
Résumé
Severity of Ascochyta blight (Ab) [caused by Ascochyta rabiei (Pass.) Labrousse] in chickpea (Cicer arietinum L.) can be reduced by use of cultivars with a desirable plant architecture. Field experiments were conducted in semiarid southwestern Saskatchewan in 2001 and 2002 to determine the relationship between Ab severity and leaf shape in chickpea. Seed was treated with thiabendazole [2‐(thiazol‐4‐yl)benzimidazole], and metalaxyl [N‐(2,6‐dimethylphenyl)‐N‐(methoxyacetyl)‐DL‐alanine methyl ester] to reduce seed‐borne diseases, and plots were sprayed with chlorothalonil (tetrachloroisophthalonitrile) and azoxystrobin [methyl (E)‐2‐{2‐[6‐(2‐cyanophenoxy) pyrimidin‐4‐yloxy]phenyl}‐3‐methoxyacrylate] to minimize leaf diseases. Chickpea with fern leaves were compared with those with unifoliate leaves for their susceptibility to Ab. No diseases were observed during the seedling stage. As the crop approached preflowering, Ab symptoms became evident and the differences in Ab severity became great between fern‐ and unifoliate‐leafed chickpea. Measured at the bloom stage in 2001, Ab severity was 36% for unifoliate‐leafed chickpea and 12% for fern‐leafed chickpea. In the cool, moist year of 2002, the disease was severe with the unifoliate‐leafed chickpea having an Ab severity of 95%, compared with 35% for the fern‐leafed chickpea. The relative rankings of Ab severity between the two leaf types remained the same even when plant population was increased from 21 to 76 plants m−2 Chickpea producers in the semiarid northern Great Plains should select cultivars with a fern leaf shape to reduce the Ascochyta disease pressure and minimize disease damage to the crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».