Health-Promoting Behaviors Through Pregnancy, Maternity Leave, and Return to Work: Effects of Role Spillover and Other Correlates
Notice bibliographique
Résumé
Women's health-promoting behavior changes and their correlates across the transition to motherhood and return to work are insufficiently understood. The purpose of this study was to describe and compare women's health-promoting behaviors, particularly physical activity (PA), across these transitions. A prospective, observational design was employed to assess 243 female healthcare workers from 3 sites with regard to health-promoting behaviors, and their demographic (e.g., age, parity) and psychosocial (i.e., work-family role spillover) correlates. Forty-two participants were recruited while pregnant and re-assessed during maternity leave and upon return to work, and compared to 201 non-pregnant participants. No significant changes in health-promoting behaviors were observed from pregnancy through the postpartum. Pregnant participants reported better nutrition than comparison participants (p=.001), and were more likely to check their pulse when exercising (p=.004). During pregnancy, health-promoting behaviors were related to parental status, with first-time mothers engaging in more positive behaviors. Correlates of PA during maternity leave and return to work included family income and exercise history. Positive family-to-work spillover was significantly greater among pregnant women than among comparison participants (p<.001), and positive work-to-family spillover was related to greater PA upon return to work (p<.01). This study reveals little variability in health-promoting behaviors from the prenatal to the postpartum period. Both demographic and psychosocial factors have effects on health-promoting behaviors, and we must look to these correlates to promote increased PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».