Fish Assemblage Structure of Two Contrasting Stream Catchments of the Mahaweli River Basin in Sri Lanka: Hallmarks of Human Exploitation and Implications for Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of fish community composition in the Mahaweli ichthyological region of Sri Lanka were examined in agricultural tributaries of the Uma-oya catchment of the upper Mahaweli River in comparison to more pristine streams in a nature reserve in the Amban-ganga catchment.The Uma-oya catchment shows characteristics commonly observed in extensive agricultural exploitation such as impaired water quality and altered riparian vegetation.The most abundant fish species in the two regions were Garra ceylonensis, Devario malabaricus, and Rasbora daniconius, although their relative abundance differed between sites.G. ceylonensis and Neomacheilus notostigma were the only endemic fish species in common but the latter has been extremely depauperate.Endemism is higher in the reference sites (62.5%) than agricultural sites (ca.25%); some of the reference streams showed greater diversity with unique fish species and a few species that have not been recorded previously in the catchment.The ichthyofaunal similarity between two catchments was 39% and fish species diversity was negatively correlated with stream gradients (Pearson correlation (-0.630); r 2 = 39.6% p = 0.028).Species density and biomass of G. ceylonensis and D. malabaricus were positively associated with some water quality parameters.The presence of exotic fish species were amongst the primary discriminants between human exploited and least-exploited (reference) streams.The possible negative impact of exotic Oreochromis niloticus (Nile tilapia) on indigenous G. ceylonensis is highlighted.This paper provides impetus for making several hypotheses for sustainability of stream fish assemblages in highly exploited agricultural catchments in Sri Lanka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».