Morphological variation in pumpkinseed<i>Lepomis gibbosus</i>introduced into Iberian lakes and reservoirs; adaptations to habitat type and diet?
Notice bibliographique
Résumé
The morphology of pumpkinseedLepomis gibbosuspopulations from five Catalonian waterbodies (north‐eastern Spain) that vary in hydromorphometry was examined and compared to a native North American reference site that contained two morphological variants of this species. Populations exhibited significant differences in fin location, body depth and caudal peduncle length, which are known to have functional significance in the hydrodynamics of swimming and hence the foraging mode. Differences were also noted in internal morphological traits functionally related to prey selection. Pumpkinseed populations that fed extensively on zooplankton showed narrow gill raker spacing, and mollusc‐feeding populations had longer and wider pharyngeal bones. Discriminant function analysis (DFA) provided significant separation of all populations on the basis of both external and internal morphology, with the main axis of separation being geographical rather than environmental. The secondary DFA axis, however, did separate populations that fed primarily on zooplankton from those that were primarily benthic invertebrate feeders. In this regard, a population that occupied an Iberian steep‐sided reservoir with an unstable littoral zone showed similar morphological adaptations to the limnetic morphological variant native in North America, supporting previous studies showing that fish morphology is strongly affected by prey type and feeding mode. The results suggest that pumpkinseeds are able to adapt, morphologically, to the types of habitats and prey present in Catalonian waterbodies, and this may partially explain why they are so successful in areas where they have been introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».