AIRBORNE X-HH INCIDENCE ANGLE IMPACT ON CANOPY HEIGHT RETREIVAL: IMPLICATIONS FOR SPACEBORNE X-HH TANDEM-X GLOBAL CANOPY HEIGHT MODEL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. To support international climate change mitigation efforts, the United Nations REDD+ initiative (Reducing Emissions from Deforestation and Degradation) seeks to reduce land use induced greenhouse gas emissions to the atmosphere. It requires independent monitoring of forest cover and forest biomass information in a spatially explicit form. It is widely recognised that remote sensing is required to deliver this information. Synthetic Aperture Radar interferometry (InSAR) techniques have gained traction in the last decade as a viable technology from which vegetation canopy height and bare earth elevations can be derived. The viewing geometry of a SAR sensor is side-looking where the radar pulse is transmitted out to one side of the aircraft or satellite, defining an incidence angle (θ) range. The incidence angle will change from near-range (NR) to far-range (FR) across of the track of the SAR platform. InSAR uses image pairs and thus, contain two set of incidence angles. Changes in the InSAR incidence angles can alter the relative contributions from the vegetation canopy and the ground surface and thus, affect the retrieved vegetation canopy height. Incidence angle change is less pronounced in spaceborne data than in airborne data and mitigated somewhat when multiple InSAR-data takes are combined. This study uses NEXTMap® single- and multi-pass X-band HH polarized InSAR to derive vegetation canopy height from the scattering phase centre height (hspc). Comparisons with in situ vegetation canopy height over three test sites (Arizona-1, Minnesota-2); the effect of incidence angle changes across swath on the X-HH InSAR hspc was examined. Results indicate at steep incidence angles (θ = 35º), more exposure of lower vegetation canopy structure (e.g. tree trunks) led to greater lower canopy double bounce, increased ground scattering, and decreased volume scattering. This resulted in a lower scattering phase centre height (hspc) or a greater underestimation of vegetation canopy height given by the single-pass X-HH InSAR data. The opposite effect occurs in the far range (θ = 55º), an increase in volume scattering resulted in more accurate vegetation canopy heights when compared to in situ measurements. These findings indicate that incidence angle corrections should be applied to airborne X-HH single-pass InSAR. In contrast, NEXTMap X-HH (multi-pass data) hspc data experienced little or no effect of incidence angle, possibly because NEXTMap is an aggregation of multi-pass flight line strips, which averages data over several incidence angles. These results may aid in the understanding of potential incidence angle effects in Astrium spaceborne Tandem-X data, which will have global digital surface elevation coverage by 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».