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Enregistrement W1975567080 · doi:10.2118/130071-ms

Asphaltene Precipitation Study during Natural Depletion at Reservoir Conditions

2010· article· en· W1975567080 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Oil and Gas Conference and Exhibition in China · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneFlow assurancePrecipitationPetroleum engineeringMaterials scienceFraction (chemistry)Environmental scienceChemical engineeringChemistryGeologyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study concerns with experimental investigations of asphaltene precipitation at reservoir conditions of a crude sample from an Iranian oil reservoir during pressure depletion. High pressure high temperature set up and filtration method was used to quantify amount of precipitated asphaltene at different pressures. In addition the effect of temperature on asphaltene precipitation during pressure depletion has also been examined. The experimental results have been used to develop the asphaltene precipitation model with the application of commercial software as well. The movement of production systems to deepwater and subsea environments in recent years has increased the importance of fluid property related flow assurance issues. Fluid property variations that commonly occur during the production of oil, such as changes in pressure, temperature and composition, can precipitate asphaltenes. Asphaltene precipitation causes severe problems in reservoir oil production which is highly costly and laborious to remediate. Optimizing production in this case requires knowing the conditions under which asphaltenes will remain in solution. Experimental measurements at reservoir conditions play an important role in understanding asphaltene behavior as well as developing and justifying asphaltene models. The results of this study confirm that asphaltene precipitation increases when temperature decreases, this can be interpreted as a result of variation in volume fraction of species when temperature changes. After the pressure onset, asphaltene precipitation increases with reduction of pressure and reaches to a maximum near the bubblepoint. Furthermore reduction in pressure leads to asphaltene redissolusion due to light gas liberation. Also it is revealed that denser asphaltene components have tendency to precipitate initially. The results of this study can be applied as criteria for designing successful production operation in order to avoid asphaltene problem and also for thermodynamic model development or modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle