Fatigue-related firing of distal muscle nociceptors reduces voluntary activation of proximal muscles of the same limb
Notice bibliographique
Résumé
With fatiguing exercise, firing of group III/IV muscle afferents reduces voluntary activation and force of the exercised muscles. These afferents can also act across agonist/antagonist pairs, reducing voluntary activation and force in nonfatigued muscles. We hypothesized that maintained firing of group III/IV muscle afferents after a fatiguing adductor pollicis (AP) contraction would decrease voluntary activation and force of AP and ipsilateral elbow flexors. In two experiments (n = 10) we examined voluntary activation of AP and elbow flexors by measuring changes in superimposed twitches evoked by ulnar nerve stimulation and transcranial magnetic stimulation of the motor cortex, respectively. Inflation of a sphygmomanometer cuff after a 2-min AP maximal voluntary contraction (MVC) blocked circulation of the hand for 2 min and maintained firing of group III/IV muscle afferents. After a 2-min AP MVC, maximal AP voluntary activation was lower with than without ischemia (56.2 ± 17.7% vs. 76.3 ± 14.6%; mean ± SD; P < 0.05) as was force (40.3 ± 12.8% vs. 57.1 ± 13.8% peak MVC; P < 0.05). Likewise, after a 2-min AP MVC, elbow flexion voluntary activation was lower with than without ischemia (88.3 ± 7.5% vs. 93.6 ± 3.9%; P < 0.05) as was torque (80.2 ± 4.6% vs. 86.6 ± 1.0% peak MVC; P < 0.05). Pain during ischemia was reported as Moderate to Very Strong. Postfatigue firing of group III/IV muscle afferents from the hand decreased voluntary drive and force of AP. Moreover, this effect decreased voluntary drive and torque of proximal unfatigued muscles, the elbow flexors. Fatigue-sensitive group III/IV muscle nociceptors act to limit voluntary drive not only to fatigued muscles but also to unfatigued muscles within the same limb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».