Integrated Production Operation Models With Reservoir Simulation for Optimum Reservoir Management
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been an increasing interest in optimum reservoir management to maximize oil production from a reservoir given the present economic and technical limits. However, many reservoir management programs have failed because they do not consider wells, surface facilities and the reservoir as an integrated system. In fact, determination of optimum operation parameters for both producers and injectors is critical to the ultimate oil recovery under the existing reservoir and infrastructure conditions. On the other hand, production operation methods are usually not taken into account in reservoir simulation, which is traditionally used for reservoir management purpose. Also due to practical constraints, test runs are often limited to a few most plausible sets of model parameters, though the global optimum set should be used instead. This paper presents a systems engineering approach, which integrates production operation models with reservoir simulation to achieve the global optimum parameters for both producers and injectors. More specifically, a reservoir simulator starts with a basic run, which provides a reference case. Then the simulated annealing algorithm is employed to solve multi-dimensional nonlinear global optimization problems. Finally, the optimum reservoir performance is obtained by executing the reservoir simulator with the global optimum parameters. Such integrated approach ensures that the displacement front can advance slowly and steadily at various stages of the field development such that the maximum oil production can be achieved. It is also found that the simulated annealing algorithm is efficient and stable in achieving the global optimum. Furthermore, this systems method is applied fieldwide to a water-alternating-gas (WAG) miscible flooding reservoir. The reservoir performance has been adjusted and controlled in an optimum range over five years. The reservoir pressure remains higher than the minimum miscible pressure (MMP) and distributes uniformly in the whole reservoir, in which appropriate production operation methods are implemented. The bottom-hole flowing pressure, injection pressure, oil rate, injection volume of water and gas, water-cut and gas-oil-ratio (GOR) are kept in a proper range. All these fieldwide data show that the integrated approach to optimum reservoir management presented in this paper can greatly improve the oil production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».