Global and zonal total ozone variations estimated from ground‐based and satellite measurements: 1964–2000
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Six data sets of monthly average zonal total ozone were intercompared and then used to estimate latitudinal and global total ozone temporal variations and trends. The data sets were prepared by different groups and are based on TOMS, SBUV‐SBUV/2, GOME, and ground‐based measurements. Different approaches have been used to homogenize the records over the period 1979–2000. Systematic differences of up to 3% were found between different data sets for zonal and global total ozone area weighted average values. However, when these systematic differences were removed by deseasonalizing the data, the residuals agreed to within ±0.5% of the long‐term mean ozone values. All data sets show changes in the rate of the total ozone decline in recent years. While global ozone was fairly constant during the 1990s, the average values of the 1990s are about 2–3% lower than those of the late 1970s. About 38% of the global ozone is located between 25°S and 25°N where the data show no decline. The strongest decline and the largest variability occur over the 35°N–60°N zone during the winter‐spring season with the largest negative deviations occurring in 1993 and 1995. The decline in autumn is much smaller at these latitudes. Over the 35°S–60°S zone the ozone decline shows less seasonal dependence, and the largest deviations there were observed in 1985 and 1997. Sliding 11‐year trends were calculated to estimate ozone changes over different time intervals. The first interval was from 1964 to 1974, and the last interval was from 1990 to 2000. The steepest year‐round trends, of up to −5% per decade, occurred in the 11‐year periods ending between 1992 and 1997 over the 35°–60°N zone and between 1985 and 1993 over the 35°–55°S zone. More recent 11‐year trends have smaller declines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle