Vascular inflammation in hypertension and diabetes: molecular mechanisms and therapeutic interventions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
More than 80% of patients with type 2 diabetes mellitus develop hypertension, and approx. 20% of patients with hypertension develop diabetes. This combination of cardiovascular risk factors will account for a large proportion of cardiovascular morbidity and mortality. Lowering elevated blood pressure in diabetic hypertensive individuals decreases cardiovascular events. In patients with hypertension and diabetes, the pathophysiology of cardiovascular disease is multifactorial, but recent evidence points toward the presence of an important component dependent on a low-grade inflammatory process. Angiotensin II may be to a large degree responsible for triggering vascular inflammation by inducing oxidative stress, resulting in up-regulation of pro-inflammatory transcription factors such as NF-kappaB (nuclear factor kappaB). These, in turn, regulate the generation of inflammatory mediators that lead to endothelial dysfunction and vascular injury. Inflammatory markers (e.g. C-reactive protein, chemokines and adhesion molecules) are increased in patients with hypertension and metabolic disorders, and predict the development of cardiovascular disease. Lifestyle modification and pharmacological approaches (such as drugs that target the renin-angiotensin system) may reduce blood pressure and inflammation in patients with hypertension and metabolic disorders, which will reduce cardiovascular risk, development of diabetes and cardiovascular morbidity and mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle