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Enregistrement W1975584750 · doi:10.1083/jcb.200207028

Symmetrical dimethylarginine methylation is required for the localization of SMN in Cajal bodies and pre-mRNA splicing

2002· article· en· W1975584750 sur OpenAlexaff
François‐Michel Boisvert, Jocelyn Côté, Marie‐Chloé Boulanger, Patrick Cléroux, François Bachand, Chantal Autexier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCajal bodyBiologyMethylationRNA splicingCell biologyMolecular biologySpliceosomeNuclear matrixRNAChromatinBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nuclear structures that contain symmetrical dimethylated arginine (sDMA)-modified proteins and the role of this posttranslational modification is unknown. Here we report that the Cajal body is a major epitope in HeLa cells for an sDMA-specific antibody and that coilin is an sDMA-containing protein as analyzed by using the sDMA-specific antibody and matrix-assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometry. The methylation inhibitor 5'-deoxy-5'-methylthioadenosine reduces the levels of coilin methylation and causes the appearance of SMN-positive gems. In cells devoid of Cajal bodies, such as primary fibroblasts, sDMA-containing proteins concentrated in speckles. Cells from a patient with spinal muscular atrophy, containing low levels of the methyl-binding protein SMN, localized sDMA-containing proteins in the nucleoplasm as a discrete granular pattern. Splicing reactions are efficiently inhibited by using the sDMA-specific antibody or by using hypomethylated nuclear extracts, showing that active spliceosomes contain sDMA polypeptides and suggesting that arginine methylation is important for efficient pre-mRNA splicing. Our findings support a model in which arginine methylation is important for the localization of coilin and SMN in Cajal bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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