Optical imaging of structures within highly scattering material using an incoherent beam and a spatial filter
Notice bibliographique
Résumé
Angular Domain Imaging (ADI) is a high resolution, ballistic imaging method that utilizes the angular spectrum of photons to filter multiply-scattered photons which have a wide distribution of angles from ballistic and quasi-ballistic photons which exit a scattering medium with a small distribution of angles around their original trajectory. An advantage of the ADI method is that it is suitable with a wide variety of light sources, as it is not sensitive to coherence or wavelength and does not require a pulsed source or a highly collimated beam. We extend the ADI method to transmissive imaging of scattering media using incoherent, collimated sources with a spatial filter comprised of a converging lens (focal distance of 50 to 100 mm) and pinhole aperture (diameter of 100 to 500 μm) giving acceptances angles of 0.06 to 0.6° to produce wide-beam, full-field images of planar, high contrast, phantom test objects through 5 cm thick scattering media at optical depths of up to 14.6 (scattered to ballistic photon ratio ≈ 2×106). Experimental images, obtained using a 12 mm diameter beam produced by a quartz-halogen incandescent source (beam divergence angle 0.52°, beam power < 10 mW), demonstrate the advantages of this combination of broadband, incoherent source and spatial filter: lack of interference artifacts seen with laser sources, ease of changing image magnification, simple correlation between system geometry and resolution, and ease of spectral filtration to obtain multispectral images. Monte Carlo simulation with angular tracking is used to validate the experimental results and determine system tradeoffs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».