A Mobile App for Securely Capturing and Transferring Clinical Images to the Electronic Health Record: Description and Preliminary Usability Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Photographs are important tools to record, track, and communicate clinical findings. Mobile devices with high-resolution cameras are now ubiquitous, giving clinicians the opportunity to capture and share images from the bedside. However, secure and efficient ways to manage and share digital images are lacking. OBJECTIVE: The aim of this study is to describe the implementation of a secure application for capturing and storing clinical images in the electronic health record (EHR), and to describe initial user experiences. METHODS: We developed CliniCam, a secure Apple iOS (iPhone, iPad) application that allows for user authentication, patient selection, image capture, image annotation, and storage of images as a Portable Document Format (PDF) file in the EHR. We leveraged our organization's enterprise service-oriented architecture to transmit the image file from CliniCam to our enterprise clinical data repository. There is no permanent storage of protected health information on the mobile device. CliniCam also required connection to our organization's secure WiFi network. Resident physicians from emergency medicine, internal medicine, and dermatology used CliniCam in clinical practice for one month. They were then asked to complete a survey on their experience. We analyzed the survey results using descriptive statistics. RESULTS: Twenty-eight physicians participated and 19/28 (68%) completed the survey. Of the respondents who used CliniCam, 89% found it useful or very useful for clinical practice and easy to use, and wanted to continue using the app. Respondents provided constructive feedback on location of the photos in the EHR, preferring to have photos embedded in (or linked to) clinical notes instead of storing them as separate PDFs within the EHR. Some users experienced difficulty with WiFi connectivity which was addressed by enhancing CliniCam to check for connectivity on launch. CONCLUSIONS: CliniCam was implemented successfully and found to be easy to use and useful for clinical practice. CliniCam is now available to all clinical users in our hospital, providing a secure and efficient way to capture clinical images and to insert them into the EHR. Future clinical image apps should more closely link clinical images and clinical documentation and consider enabling secure transmission over public WiFi or cellular networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle