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Enregistrement W1975592402 · doi:10.1080/00958970802010591

Stereochemistry of heterometallic platinum clusters

2008· article· en· W1975592402 sur OpenAlexaff
Milan Melnı́k, J. Garaj, Clive Ε. Holloway

Notice bibliographique

RevueJournal of Coordination Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAV
Mots-clésPlatinumChemistryBond lengthCrystallographyDistortion (music)Atom (system on chip)MetalMolecular geometryTransition metalStereochemistryMoleculeCrystal structureCatalysisMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterometallic platinum complexes cover a huge field, as shown by a recent survey covering the crystallographic and structural data of almost 1500 examples. About 5% of those complexes exists as isomers and are summarized in this review; except one cis-trans example, the remainder are distortion isomers. These are discussed in terms of the coordination about the platinum atom, and correlations are drawn between donor atom, bond lengths and interbond angles, with attention to trans effect and metal-metal bonds. Distortion isomers, differing only by degree of distortion in Pt–L and Pt–M distances and L–M–L bond angles, spread over a wide range of oxidation states of platinum: zero, +1, +2 (most common) and +4. The mean Pt–Pt bond distance elongate with increase in oxidation state of platinum: 2.705 Å (Pt(0)–Pt(0)) < 2.720 Å (Pt(I)–Pt(I)) < 2.773 Å (Pt(II)–Pt(II)). The shortest mean Pt–M bond distances are: Pt(0)–Ga = 2.37 Å; Pt(I) = Au 2.697 Å, Pt(II)–Fe = 2.625 Å and Pt(IV)–Sn, 2.580 Å.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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