<scp>DNA</scp> barcodes identify marine fishes of <scp>S</scp>ão <scp>P</scp>aulo <scp>S</scp>tate, <scp>B</scp>razil
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic impacts are an increasing threat to the diversity of fishes, especially in areas around large urban centres, and many effective conservation actions depend on accurate species identification. Considering the utility of DNA barcoding as a global system for species identification and discovery, this study aims to assemble a DNA barcode reference sequence library for marine fishes from the coastal region of São Paulo State, Brazil. The standard 652 bp 'barcode' fragment of the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene was PCR amplified and bidirectionally sequenced from 678 individuals belonging to 135 species. A neighbour-joining analysis revealed that this approach can unambiguously discriminate 97% of the species surveyed. Most species exhibited low intraspecific genetic distances (0.31%), about 43-fold less than the distance among species within a genus. Four species showed higher intraspecific divergences ranging from 2.2% to 7.6%, suggesting overlooked diversity. Notably, just one species-pair exhibited barcode divergences of <1%. This library is a first step to better know the molecular diversity of marine fish species from São Paulo, providing a basis for further studies of this fauna - extending the ability to identify these species from all life stages and even fragmentary remains, setting the stage for a better understanding of interactions among species, calibrating the estimations about species composition and richness in an ecosystem, and providing tools for authenticating bioproducts and monitoring illegal species exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».