High pregnancy rates and reproductive health indicators among female injection-drug users in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of pregnancy among active injection-drug users and to identify factors associated with becoming pregnant. METHODS: The Vancouver Injection Drug User Study (VIDUS) is a prospective cohort study that began in 1996. Women who had completed a baseline and at least one follow-up questionnaire between June 1996 and January 2002 were included in the study. Parametric and non-parametric methods were used to compare characteristics of women who reported pregnancy over the study period with those who did not over the same time period. RESULTS: A total of 104 women reported a primary pregnancy over the study period. The incidence of pregnancy over the follow-up period was 6.46 (95% confidence interval (CI) 5.24-7.87) per 100 person-years. The average age of women who reported pregnancy was younger than that of women who did not report pregnancy (27 vs. 32 years, p < 0.001). Women of Aboriginal ethnicity were more likely to report pregnancy (odds ratio 1.6, 95% CI 1.0-2.5). Comparison of drug use showed no significant differences in pregnancy rate with respect to the use of heroin, cocaine or crack (p > 0.05). In examining sexual behavior, women who reported having had a regular partner in the previous 6 months were three times more likely to have reported pregnancy. Despite the fact that 67% of women in this study reported using some form of contraception, the use of reliable birth control was low. Only 5% of women in our study reported the use of hormonal contraceptives. CONCLUSION: There were a high number of pregnancies among high-risk women in this cohort. This corresponded with very low uptake of reliable contraception. Innovative strategies to provide reproductive health services to at-risk women who are injecting drugs is a public health priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».