Glucosamine Use in Pregnancy: An Evaluation of Pregnancy Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glucosamine (GLS) is an endogenous aminomonosaccharide. It is used as a disease-modifying agent for the treatment of osteoarthritis. There is no information regarding its use in pregnancy. Our objective was to determine whether GLS treatment in pregnancy is associated with an increased risk of major malformations or other adverse outcomes. METHODS: Pregnant women were recruited from The Motherisk Program at the Hospital for Sick Children, Toronto, Canada. Women exposed to GLS were compared with women exposed to nonteratogenic agents. They were matched for gestational age at time of call, maternal age, and cigarette and alcohol consumption. Rates of major malformations and other end points of interest were compared between the two groups. RESULTS: We were able to ascertain the outcomes of 54 women who used GLS during pregnancy (34 during organogenesis). There were 50 live births (two sets of twins), 4 spontaneous abortions, 1 therapeutic abortion, and 1 stillbirth, with no major malformations. The mean birth weight was 3524 +/- 482 g, and the median gestational age at birth was 39 weeks (range 37-40). CONCLUSIONS: These limited data suggest no increased risk for major malformations or other adverse fetal effects following the use of GLS during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».