Flux of very faint Leonid meteors observed with a 3 meter liquid mirror telescope intensified charge‐coupled device system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract— We have used a 3.0 m diameter liquid mirror telescope (LMT) coupled to a microchannel plate image‐intensified charge‐coupled device (CCD) detector to study the 1999 Leonid meteor shower. This is the largest aperture optical instrument ever utilized for meteor detection. While the observing system is sensitive down to stars of +18 astronomical magnitude under optimum conditions, when corrections for meteor motion are applied the majority of the meteors collected fall in the absolute magnitude range from +5 to +10, corresponding to photometric masses from about 10 −7 to 10 −9 kg. This is largely due to the fact that the field of view of the LMT was only 0.28°, so that only a small portion of the luminous meteor trail was recorded. While the flux of these small (1.4 times 10 −9 kg) Leonid meteors is low (on the order of one Leonid meteor per hour per square kilometer perpendicular to the Leonid), we do have clear evidence that the Leonid stream contains particles in the mass range studied here. The data showed a possibly significant peak in Leonid flux (9.3 ± 3.5) for the 1 h period from 11:00 to 12:00 u.t. 1999 November 17 (solar longitude 234.653 to 234.695, epoch 2000.0), although the main trend of these results is a broad low‐level Leonid activity. There is evidence that small meteoroids are more widely distributed in the Leonid stream, as would be expected from cometary ejection stream models. As would be expected from an extrapolation of mass distribution indices for brighter meteors, the vast majority of meteors at this size are sporadic. The LMT is a powerful detector of sporadic meteors, with an average non‐Leonid detection rate of more than 140 meteor events per hour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».