Determination of gelatinase A using a modified indirect hemagglutination assay in human prostate cancer screening and assessment of its correlation with prostate‐specific antigen parameters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer is the most common malignancy affecting men and is a major cause of cancer death. There are increasing data on novel tumor markers, such as gelatinase A, which play a key role in tissue invasion and metastasis. OBJECTIVES: We designed a study to evaluate total gelatinase A content using a simple and applicable Indirect hemagglutination (IHA) test in harmony with gelatinase A activity in serum samples as compared with prostate-specifc antigen (PSA) parameters. METHODS: In this study, we analysed the circulating form of gelatinase A (MMP-2) in patients suffering from either benign prostate hyperplasia (n=54) or prostate cancer (n=26) versus normal individuals as control (n=26). The gelatinolytic activity was determined by zymography and total MMP-2 content was measured by a novel IHA method. Total PSA and free PSA were quantified using a standard ELISA technique. RESULTS: Correlation of densitometric analysis of gelatinase A activity and IHA titer is significant at the 0.01 level (P<0.01, rho=0.916). Correlation of PSA and IHA titer is significant at the 0.01 level (P<0.01, rho=0.746). Correlation of free PSA and IHA titer is significant at the 0.01 level (P<0.01, rho=0.749). Borderline of IHA titer in patients with prostate cancer was 512+/-1 tube titer, in benign prostate hyperplasia patients was 128+/-1 tube titer and the titer in normal individuals was 8+/-1 tube titer. CONCLUSIONS: These results demonstrate that assessment of gelatinase A might be a promising procedure for monitoring and screening patients with prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».