Determination of gelatinase A using a modified indirect hemagglutination assay in human prostate cancer screening and assessment of its correlation with prostate‐specific antigen parameters
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer is the most common malignancy affecting men and is a major cause of cancer death. There are increasing data on novel tumor markers, such as gelatinase A, which play a key role in tissue invasion and metastasis. OBJECTIVES: We designed a study to evaluate total gelatinase A content using a simple and applicable Indirect hemagglutination (IHA) test in harmony with gelatinase A activity in serum samples as compared with prostate-specifc antigen (PSA) parameters. METHODS: In this study, we analysed the circulating form of gelatinase A (MMP-2) in patients suffering from either benign prostate hyperplasia (n=54) or prostate cancer (n=26) versus normal individuals as control (n=26). The gelatinolytic activity was determined by zymography and total MMP-2 content was measured by a novel IHA method. Total PSA and free PSA were quantified using a standard ELISA technique. RESULTS: Correlation of densitometric analysis of gelatinase A activity and IHA titer is significant at the 0.01 level (P<0.01, rho=0.916). Correlation of PSA and IHA titer is significant at the 0.01 level (P<0.01, rho=0.746). Correlation of free PSA and IHA titer is significant at the 0.01 level (P<0.01, rho=0.749). Borderline of IHA titer in patients with prostate cancer was 512+/-1 tube titer, in benign prostate hyperplasia patients was 128+/-1 tube titer and the titer in normal individuals was 8+/-1 tube titer. CONCLUSIONS: These results demonstrate that assessment of gelatinase A might be a promising procedure for monitoring and screening patients with prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».