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Enregistrement W1975636062 · doi:10.1111/j.1467-923x.2007.00870.x

Regulating Lobbyists: A Comparative Analysis of the United States, Canada, Germany and the European Union

2007· article· en· W1975636062 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Political Quarterly · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParliamentLegislationPoliticsEliteEuropean unionDemocracyComparative politicsPolitical scienceIdeal (ethics)LegislaturePublic administrationPolitical systemIdeal typeLaw and economicsPolitical economyLawSociologyBusinessInternational tradeSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lobbying is central to the democratic process. Yet, only four political systems have lobbying regulations: the United States, Canada, Germany and the EU (most particularly, the European Parliament). Despite the many works offering individual country analysis of lobbying legislation, a twofold void exists in the literature. Firstly, no study has offered a comparative analysis classifying the laws in these four political systems, which would improve understanding of the different regulatory environments. Secondly, few studies have analysed the views of key agents—politicians, lobbyists and regulators—and how these compare and contrast across regulatory environments. We firstly utilise an index measuring how strong the regulations are in each of the systems, and develop a classification scheme for the different ‘ideal’ types of regulatory environment. Secondly, we measure the opinions of political actors, interest groups and regulators in all four systems (through questionnaires and elite interviews) and see what correlations, if any, exist between the different ideal types of system and their opinions. The conclusion highlights our findings, and the lessons that can be used by policy‐makers in systems without lobbying legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle