Antiproliferative effect of growth hormone-releasing hormone (GHRH) antagonist on ovarian cancer cells through the EGFR-Akt pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antagonists of growth hormone-releasing hormone (GHRH) are being developed for the treatment of various human cancers. METHODS: MTT assay was used to test the proliferation of SKOV3 and CaOV3. The splice variant expression of GHRH receptors was examined by RT-PCR. The expression of protein in signal pathway was examined by Western blotting. siRNA was used to block the effect of EGFR. RESULTS: In this study, we investigated the effects of a new GHRH antagonist JMR-132, in ovarian cancer cell lines SKOV3 and CaOV3 expressing splice variant (SV)1 of GHRH receptors. MTT assay showed that JMR-132 had strong antiproliferative effects on SKOV3 and CaOV3 cells in both a time-dependent and dose-dependent fashion. JMR-132 also induced the activation and increased cleaved caspase3 in a time- and dose-dependent manner in both cell lines. In addition, JMR-132 treatments decreased significantly the epidermal growth factor receptor (EGFR) level and the phosphorylation of Akt (p-Akt), suggesting that JMR-132 inhibits the EGFR-Akt pathway in ovarian cancer cells. More importantly, treatment of SKOV3 and CaOV3 cells with 100 nM JMR-132 attenuated proliferation and the antiapoptotic effect induced by EGF in both cell lines. After the knockdown of the expression of EGFR by siRNA, the antiproliferative effect of JMR-132 was abolished in SKOV3 and CaOV3 cells. CONCLUSIONS: The present study demonstrates that the inhibitory effect of the GHRH antagonist JMR-132 on proliferation is due, in part, to an interference with the EGFR-Akt pathway in ovarian cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».