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Enregistrement W1975651726 · doi:10.4322/rbpv.01901012

AvaliaÇão de diferentes dietas merídicas sobre a emergência de adultos de Ctenocephalides felis felis (Siphonaptera: Pulicidae)

2010· article· pt· W1975651726 sur OpenAlexaff
Vanessa Paulino da Cruz Vieira, Pedro Ivan Fazio, Guilherme G. Verocai, Thaís Ribeiro Correia, Fábio Barbour Scott

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Parasitologia Veterinária/Brazilian Journal of Veterinary Parasitology · 2010
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFelisBiologyFleaCtenocephalidesVeterinary medicineBranAnimal scienceZoologyEcologyCATSMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the present study was to evaluate the influence of meridic diets composed by blood from different animal species upon the adult emergence of Ctenocephalides felis felis fleas. Six artificial diets containing dried blood of cattle (standard), dogs, rabbit and chicken, combined with sand or sand/wheat bran were prepared. For each diet six samples containing ten C. f. felis eggs were evaluated. After 25 days of incubation, samples were assessed for adult emergence. The number of emerge fleas for diets composed by bovine, canine, rabbit and chicken combined with sand/ wheat bran was approximately eight fleas. Diets composed by bovine and canine combined with sand, this emergence was approximately one flea, for both. It can be concluded that the blood origin do not alter significantly C. f. felis adult emergence rate. Therefore, blood from any available animal species can be used for artificial diet formulation, combined with wheat bran in order to supply any nutritional losses occurred during blood dehydration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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