Career success: fit or marketability?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – In response to the conclusions of a meta-analysis of career success studies (Ng et al ., 2005), the purpose of this paper is to expand the range of variables being examined as predictors of career success by weaving the person-organization fit and external marketability perspectives into current career success frameworks. Design/methodology/approach – A survey was administered in partnership with an association of human resource professionals located in Canada. The questionnaire was transmitted electronically to human resource professionals. The final sample included 546 full-time, permanent, human resource professionals from multiple organizations. Findings – Confirmatory factor analysis supported the measurement model. In the final structural model, external marketability exerted a significant direct effect on career success. Person-organization fit was strongly associated with organizational sponsorship. Organizational sponsorship, in turn, exerted a significant effect on subjective career success. Originality/value – This study contrasted and tested two theoretical perspectives on career success. The mediated indirect association between person-organization fit and career success provided support for the rationale of the sponsored mobility model of social advancement. The direct association between external marketability and career success suggests that success can be achieved even without organizational sponsorship on the basis of expressions of one’s human capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».