Diabetes, aging and physical activity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diabetes mellitus (DM) is a metabolic disease affecting the regulation of insulin and glucose causing a disruption in the normal control of counterregulatory hormones and macronutrients, resulting in blood glucose accumulation. Metabolic deregulation leads to the production of noxious substances that have a particular propensity for damaging vascular and nervous structures. Physiological changes observed with aging are correlated with a concomitant increase in DM and its associated complications. Long-term complications, including peripheral and central neuropathies, micro- and macrovascular damage, retinopathy, and nephropathy are the major causes of mortality in diabetics [cardiovascular disease (CVD) being the primary complication causing death in this population]. All-cause mortality is three to four times greater in the DM population; hence, management of DM is of timely importance, particularly with a projected prevalence increase of 134% within the next 25 years among individuals over the age of 65 years. Exercise modalities, including endurance and resistance training, were employed to improve glycemic/metabolic control and to ameliorate the progression of DM-related complications. Several risk factors, including glucose levels, blood pressure, lipid/cholesterol profile, and BMI, are reportedly improved with these modes of exercise. However, not all studies demonstrate an improvement in risk factors, but consistently note improvement in complications and a reduction of DM incidence. There is convincing evidence that exercise, with or without specific improvements to traditional DM-related risk factors, is an effective therapy for the management of DM.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle