The Utility of Discovered on Gastrointestinal Stromal Tumor 1 (DOG1) Antibody in Surgical Pathology—the GIST of It
Notice bibliographique
Résumé
DOG1 (discovered on GIST 1), known also as TMEM16A and ANO1, has emerged in recent years as a promising biomarker for gastrointestinal stromal tumors (GIST). It was originally discovered through microarray expression profiling analysis as gene that is highly expressed in GIST, and subsequent immunohistochemical studies have shown its use in its diagnosis. The results from several series have shown a high overall sensitivity and specificity for DOG1 in the detection of GISTs and about 6% of GISTs overall exhibiting a DOG1+/KIT-immunoprofile. DOG1 antibodies are more sensitive than KIT antibodies in detecting tumors of gastric origin, tumors with epithelioid morphology, and tumors harboring PDGFRA mutation. Furthermore, DOG1 immunoreactivity is rarely observed in other mesenchymal and nonmesenchymal tumor types. These results support the use of DOG1 as a diagnostic biomarker for GIST. When used in combination with KIT, this panel of diagnostic biomarkers can help pathologists and clinicians to identify more patients who may benefit from targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».