Impact of feeding blends of organic acids and herbal extracts on growth performance, gut microbiota and digestive function in newly weaned pigs
Notice bibliographique
Résumé
One hundred eighty newly weaned pigs were used to inves tigate effects of feeding organic acids and herbal extracts on growth performance, gut morphology and microbiota, and immune response in newly weaned pigs during a 4-wk period. There were five dietary treatments: control, Acid 1 (acetic, propionic, phosphoric and citric acid; 1.1% inclusion), Acid 2 (Acid 1 + 1.0% lactic acid), herbal extracts (0.75% inclusion; containing cinnamon, thyme and oregano extract), and antibiotic (110 ppm lincomycin). As compared to the control, pigs on antibiotic and Acid 2 showed higher (P < 0.05) ADG only during week 2 post-weaning, whereas pigs on herbal extract showed lower (P < 0.05) ADG only during week 3 post-weaning. Fecal coliform counts were lower (P < 0.08) in pigs on Acid 1 and 2 on day 4 post-weaning and in pigs on antibiotic and herbal extract on day 14 post-weaning. Fecal lactobacilli counts were lower (P < 0.05) in pigs on antibiotic on day 14 post-weaning. Based on PCR-DGGE, treatment influenced the composition of gut microbiota. The pH of the colon was lower (P < 0.05) in pigs on acid treatments and serum IgG was lower (P < 0.05) in pigs on antibiotic. Dietary treatment did not affect (P > 0.10) intestinal morphology. These results show that the inclusion of antibiotic in the diet reduced the proliferation of both potentially harmful coliform bacteria and potentially beneficial lactobacilli in the pig’s gut, while herbal extract and organic acids appeared to reduce the proliferation of coliform bacteria. Blends of organic acids can serve as an alternative to in-feed antibiotics during the first few weeks post-weaning for pigs. Key words: Piglet, organic acids, herb, microbiota, immune response, intestinal morphology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».