25-Hydroxyvitamin D Levels and Vitamin D Deficiency in Children with Rheumatologic Disorders and Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of vitamin D deficiency, as well as factors associated with serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] levels, in children attending a pediatric rheumatology clinic, and to determine whether there was a difference in serum 25(OH)D levels and in vitamin D deficiency between children with autoimmune disorders and nonautoimmune conditions. METHODS: Cross-sectional analysis of serum 25(OH)D levels of patients between the ages of 2 and 19 years, seen between November 2008 and October 2009. RESULTS: A total of 254 patients were studied (169 autoimmune disorders, 85 nonautoimmune conditions). The mean age of study patients was 12.3 years; 67% were female and 80% were white. In the autoimmune disorders group, 23% had vitamin D deficiency [serum 25(OH)D < 20 ng/ml], and in the nonautoimmune conditions group 14% were vitamin D deficient. The average level of serum 25(OH)D was 28.6 (± 11) ng/ml (range 2 to 59). Age, ethnicity, body mass index, use of supplements, and season were significantly associated with serum levels of 25(OH)D (all p ≤ 0.02). The OR of patients with autoimmune disorders being vitamin D deficient was 2.3, in relation to patients with nonautoimmune conditions (p = 0.04). CONCLUSION: Twenty percent of patients attending a pediatric rheumatology clinic were vitamin D deficient. Patients with autoimmune disorders were more likely to be vitamin D deficient than patients with nonautoimmune conditions. Screening of serum 25(OH)D levels should be performed for patients with autoimmune disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».