Offshoring, exit and voice: implications for organizational theory and practice
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper seeks to explore the impact of corporate offshoring moves on the economic and psychological contracts between firms and their employees. Design/methodology/approach The paper draws upon literature from diverse social sciences to explore the phenomena of social contracts and offshoring. Especially deploying the exit‐voice theory of Alfred Hirschman, it is argued here that offshoring decreases the regenerative power promised both by exit and voice in helping organizations recover from decline. Findings Organizational systems and processes designed to deal with the “post‐offshoring worker” only serve to accentuate the sense of alienation felt by workers at the way they are regarded. This scenario poses a serious challenge to researchers and practitioners who need to make sense of these effects and deal with them accordingly. Originality/value This paper highlights, honors and legitimates everyday relations at the workplace on both sides of the offshoring divide, as sites of class struggle, of worker alienation, of intra‐organizational bargaining and, sometimes, of relations of imperialism and cultural dislocation. Understanding the complexity of this context and managing the actions arising out of this are important challenges facing the managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,095 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».