Ginger (Zingiber officinale) autotetraploids with improved processing quality produced by an in vitro colchicine treatment
Notice bibliographique
Résumé
Ginger autotetraploids were produced by immersing shoot tips in a 0.5% w/v colchicine, 2% v/v dimethyl sulfoxide solution for 2 h. Stomatal measurements were used as an early indicator of ploidy differences in culture with mean stomata length of tetraploids (49.2 µm) being significantly larger than the diploid (38.8 µm). Of the 500 shoot tips treated, 2% were characterised as stable autotetraploid lines following field evaluation over several seasons. Results were confirmed with flow cytometry and, of the 7 lines evaluated for distinctness and uniformity, 6 were solid tetraploid mutants and 1 was a periclinal chimera. Significant differences were noted between individual tetraploid lines in terms of shoot length, leaf length, leaf width, size of rhizome sections (knob weight) and fibre content. The solid autotetraploid lines had significantly wider, greener leaves than the diploids, they had significantly fewer but thicker shoots and, although ‘Queensland’ (the diploid parent from which the tetraploids were derived) had a greater total rhizome mass at harvest, its knob size was significantly smaller. From the autotetraploid lines, one line was selected for commercial release as ‘Buderim Gold’. It compared the most favourably with ‘Queensland’ in terms of the aroma/flavour profile and fibre content at early harvest, and had consistently good rhizome yield. More importantly it produced large rhizome sections, resulting in a higher recovery of premium grade confectionery ginger and a more attractive fresh market product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».